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Livres sur Big-data : extraits et sélection commentée

Pour explorer « big-data », vous trouverez ici des extraits repérés dans Google Livres, puis une sélection de livres en français pour situer le sujet, comparer les approches et prolonger la lecture.

Big data à l'âge Petabyte

BoD - Books on Demand2021-06-15169 pages

Les Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication (NTIC) sont intégrées à nos activités quotidiennes. En particulier, la prolifé ...

Extrait : ... big data " fait sa rentrée dans les grandes écoles » , L'express , mis en ligne le 30/09/2014 [ En ligne ] , < http : // 30/09/2014 www.lexpress.fr/emploi/formation/le-big-data-fait-sa-rentree-dans-les-grandes-ecoles_1603042.html > ... ...

Le big data pour les compagnies d’assurance

ISTE Group2017-09-01173 pages

Cet ouvrage présente de façon concise l’état de l’art des méthodes big data appliquées aux problèmes d’assurance, en couvrant l’impact d ...

Extrait : ... big data : Provocations for a cultural , technological , and scholarly phenomenon » , Information , communication & so- ciety , n ° 5 , p . 662-679 , 2012 . [ CHA 13 ] CHALMERS S. , BOTHOREL C. , PICOT CLÉMENTE R. , Big Data - State of ... ...

High-Performance Persistent Storage System for BigData Analy

GRIN Verlag2014-08-19110 pages

Master's Thesis from the year 2014 in the subject Computer Science - Applied, grade: 82.00, , course: M.Tech CS&E, language: English, abstract: Hadoop ...

Extrait : ... Apache Hadoop software stack, including Hive, HBase, MapReduce framework, and HDFS. These components in Apache Hadoop software stack have several boundaries. For example, • • Hive only provides SQL - like syntax . 4 Big Data. ...

Data Analytics and The Internet of Things

GRIN Verlag2019-05-2715 pages

Research Paper (postgraduate) from the year 2018 in the subject Computer Science - Internet, New Technologies, grade: 8.78, , course: MCA, language: E ...

Extrait : ... data of IoT devices has played a major role for use of Big Data. Big data is categorize into three aspects (a) Variety (b) Volume (c) Velocity [1]. These categories are introduced by Gartner to describe the elements of big data ... ...

Les grands principes de l'actuariat

L'Argus de l'Assurance Editions2026-09-16665 pages

Dans un environnement économique, financier, réglementaire et technologique en constante évolution, les entreprises d'assurance sont confrontées � ...

Extrait : ... Big data et la Data Science Le poids des données numériques dans le monde en 2025 a atteint 173 Zetta octets ( 1 Zetta octet = 1021 octets ) . Selon le portail statistique Statista , le volume de données générées dans le monde ... ...

Les mots de la communication

Editions L'Harmattan2022-01-19739 pages

Cet ouvrage sur les mots de la communication oblige à réfléchir sur les concepts, les méthodologies et les problématiques qui sous-tendent toute ...

Extrait : ... Big Data ne peut ainsi être dissocié des problématiques de sécurité notamment la protection des données personnelles . Comme le précise Maryse Artiguelong , coresponsable du groupe de travail LDH « Libertés et Tic » , le Big Data est ... ...



📚Big Data : Concepts et technologies pour maîtriser le déluge de données de Fabrice Muhlenbach

ISBN-13 : 978-2100788634(A vérifier)

Description: Un bon point de départ pour comprendre les fondamentaux du Big Data, les concepts clés, les architectures et les technologies associées.
Niveau: Introduction/Intermédiaire

💬Big Data : Au çur de la transformation numérique de Thierry Berthier et Philippe Tavernier

ISBN-13 : 978-2311202159(A vérifier)

Description: Aborde les enjeux stratégiques et business du Big Data, son impact sur les organisations et la transformation numérique.
Niveau: Introduction/Stratégique

❓Big Data : Data mining, machine learning et optimisation pour l'exploration de données massives de Michel Lutz

ISBN-13 : 978-2100792655(A vérifier)

Description: Se concentre sur les techniques d'analyse de données massives, le data mining, le machine learning et l'optimisation.
Niveau: Intermédiaire/Avancé

📕Introduction au Big Data : Comprendre les enjeux, les architectures et les outils de François-Xavier Cazard

ISBN-13 : 978-2354871317(A vérifier)

Description: Une introduction claire et concise aux concepts clés du Big Data, avec un aperçu des architectures et des outils.
Niveau: Introduction

📝Big Data : Les outils et les méthodes pour maîtriser le déluge de données de Nicolas Jozefowiez et Pierre Schaus

Description: Présente les outils et les méthodes pour gérer et exploiter les données massives.
ISBN-13 : 978-2100712929(A vérifier)

Niveau: Intermédiaire

💬Le Big Data pour les Nuls de Eric Siegel

Description: Une introduction accessible et vulgarisée aux concepts du Big Data, idéale pour les débutants.
ISBN-13 : 978-2754066319(A vérifier)

Niveau: Introduction

🏫Gestion des données massives : Concepts, technologies et applications de Ahmed K. Elmagarmid, et al.

(Traduction française)

ISBN-13: Souvent difficile à trouver une version française spécifique et actuelle. Recherchez Gestion des données massives sur des sites de vente de livres, en filtrant par langue française.
Description: Un ouvrage plus académique et technique, couvrant en profondeur les concepts, technologies et applications de la gestion des données massives.
Niveau: Avancé/Académique

🏫Data Science et Big Data: Concepts et techniques de Carlo Combi et Federica Cornacchia

ISBN-13 : 978-2417069095(A vérifier)

Description: Couvre les bases de la science des données et du Big Data, en présentant des exemples concrets, des exercices et des applications réelles.
Niveau: Introduction/Intermédiaire

📝Analyser les données avec Python de Fabio Dedda

ISBN-13 : 978-2417070060(A vérifier)

Description: Bien que centré sur Python, il traite des outils et techniques utilisés pour l'analyse de données dans un contexte Big Data.
Niveau: Intermédiaire (nécessite une connaissance de Python)

📚Machine Learning avec Scikit-Learn et TensorFlow : Concepts, outils et techniques pour construire des systèmes intelligents de Aurélien Géron

(Bien que centré sur le Machine Learning, le Big Data est essentiel pour entraîner ces modèles)
ISBN-13 : 978-2212675872(A vérifier)

Description: Un guide pratique pour le Machine Learning, utilisant des outils comme Scikit-Learn et TensorFlow. Le Big Data est un élément crucial pour entraîner efficacement ces modèles.
Niveau: Intermédiaire/Avancé (nécessite une connaissance de Python)
Recommandations supplémentaires:
Pour une introduction: Le Big Data pour les Nuls ou Introduction au Big Data.
Pour les aspects stratégiques: Big Data : Au çur de la transformation numérique.
Pour les aspects techniques: Big Data : Concepts et technologies pour maîtriser le déluge de données ou Data Science et Big Data: Concepts et techniques.
Pour l'analyse de données (avec Python): Analyser les données avec Python et Machine Learning avec Scikit-Learn et TensorFlow.
N'oubliez pas de vérifier les dates de publication pour vous assurer que l'information est à jour. Le domaine du Big Data évolue très rapidement, donc un livre publié il y a quelques années pourrait être dépassé sur certains aspects. Consultez les résumés et les avis en ligne pour vous assurer qu'un livre correspond à vos besoins.

Contenu éditorial élaboré, relu et complété par un éditeur ViaOuest! (mise à jour Avril.2026)

Les extraits de livres big-data proposés sur Google Livres. Les infos Big-data dans l'actualité du web en France.
Les photos big-data collectées sur Flickr. Les références big-data trouvées sur l'encyclopédie Wikipédia.
Les images big-data sur Wikimedia Commons. Les vidéos big-data populaires référencées sur YouTube.
Les derniers tweets big-data postés sur le réseau Twitter. Les Gifs populaires big-data trouvés sur Giphy.
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En cas de doute, envisagez de vérifier l'information sur différentes sources

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