Livres sur Big-data : extraits et sélection commentée
Pour explorer « big-data », vous trouverez ici des extraits repérés dans Google Livres, puis une sélection de livres en français pour situer le sujet, comparer les approches et prolonger la lecture.
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BoD - Books on Demand2021-06-15169 pages
Les Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication (NTIC) sont intégrées à nos activités quotidiennes. En particulier, la prolifé ...
Extrait : ... big data " fait sa rentrée dans les grandes écoles » , L'express , mis en ligne le 30/09/2014 [ En ligne ] , < http : // 30/09/2014 www.lexpress.fr/emploi/formation/le-big-data-fait-sa-rentree-dans-les-grandes-ecoles_1603042.html > ... ...
ISTE Group2017-09-01173 pages
Cet ouvrage présente de façon concise l’état de l’art des méthodes big data appliquées aux problèmes d’assurance, en couvrant l’impact d ...
Extrait : ... big data : Provocations for a cultural , technological , and scholarly phenomenon » , Information , communication & so- ciety , n ° 5 , p . 662-679 , 2012 . [ CHA 13 ] CHALMERS S. , BOTHOREL C. , PICOT CLÉMENTE R. , Big Data - State of ... ...
GRIN Verlag2014-08-19110 pages
Master's Thesis from the year 2014 in the subject Computer Science - Applied, grade: 82.00, , course: M.Tech CS&E, language: English, abstract: Hadoop ...
Extrait : ... Apache Hadoop software stack, including Hive, HBase, MapReduce framework, and HDFS. These components in Apache Hadoop software stack have several boundaries. For example, • • Hive only provides SQL - like syntax . 4 Big Data. ...
GRIN Verlag2019-05-2715 pages
Research Paper (postgraduate) from the year 2018 in the subject Computer Science - Internet, New Technologies, grade: 8.78, , course: MCA, language: E ...
Extrait : ... data of IoT devices has played a major role for use of Big Data. Big data is categorize into three aspects (a) Variety (b) Volume (c) Velocity [1]. These categories are introduced by Gartner to describe the elements of big data ... ...
L'Argus de l'Assurance Editions2026-09-16665 pages
Dans un environnement économique, financier, réglementaire et technologique en constante évolution, les entreprises d'assurance sont confrontées � ...
Extrait : ... Big data et la Data Science Le poids des données numériques dans le monde en 2025 a atteint 173 Zetta octets ( 1 Zetta octet = 1021 octets ) . Selon le portail statistique Statista , le volume de données générées dans le monde ... ...
Editions L'Harmattan2022-01-19739 pages
Cet ouvrage sur les mots de la communication oblige à réfléchir sur les concepts, les méthodologies et les problématiques qui sous-tendent toute ...
Extrait : ... Big Data ne peut ainsi être dissocié des problématiques de sécurité notamment la protection des données personnelles . Comme le précise Maryse Artiguelong , coresponsable du groupe de travail LDH « Libertés et Tic » , le Big Data est ... ...
📚Big Data : Concepts et technologies pour maîtriser le déluge de données de Fabrice MuhlenbachISBN-13 : 978-2100788634(A vérifier) Description: Un bon point de départ pour comprendre les fondamentaux du Big Data, les concepts clés, les architectures et les technologies associées.
Niveau: Introduction/Intermédiaire 💬Big Data : Au çur de la transformation numérique de Thierry Berthier et Philippe TavernierISBN-13 : 978-2311202159(A vérifier) Description: Aborde les enjeux stratégiques et business du Big Data, son impact sur les organisations et la transformation numérique.
Niveau: Introduction/Stratégique ❓Big Data : Data mining, machine learning et optimisation pour l'exploration de données massives de Michel LutzISBN-13 : 978-2100792655(A vérifier) Description: Se concentre sur les techniques d'analyse de données massives, le data mining, le machine learning et l'optimisation.
Niveau: Intermédiaire/Avancé 📕Introduction au Big Data : Comprendre les enjeux, les architectures et les outils de François-Xavier CazardISBN-13 : 978-2354871317(A vérifier) Description: Une introduction claire et concise aux concepts clés du Big Data, avec un aperçu des architectures et des outils.
Niveau: Introduction 📝Big Data : Les outils et les méthodes pour maîtriser le déluge de données de Nicolas Jozefowiez et Pierre SchausDescription: Présente les outils et les méthodes pour gérer et exploiter les données massives. ISBN-13 : 978-2100712929(A vérifier) 💬Le Big Data pour les Nuls de Eric SiegelDescription: Une introduction accessible et vulgarisée aux concepts du Big Data, idéale pour les débutants. ISBN-13 : 978-2754066319(A vérifier) 🏫Gestion des données massives : Concepts, technologies et applications de Ahmed K. Elmagarmid, et al.(Traduction française) ISBN-13: Souvent difficile à trouver une version française spécifique et actuelle. Recherchez Gestion des données massives sur des sites de vente de livres, en filtrant par langue française.
Description: Un ouvrage plus académique et technique, couvrant en profondeur les concepts, technologies et applications de la gestion des données massives.
Niveau: Avancé/Académique 🏫Data Science et Big Data: Concepts et techniques de Carlo Combi et Federica CornacchiaISBN-13 : 978-2417069095(A vérifier) Description: Couvre les bases de la science des données et du Big Data, en présentant des exemples concrets, des exercices et des applications réelles.
Niveau: Introduction/Intermédiaire 📝Analyser les données avec Python de Fabio DeddaISBN-13 : 978-2417070060(A vérifier) Description: Bien que centré sur Python, il traite des outils et techniques utilisés pour l'analyse de données dans un contexte Big Data.
Niveau: Intermédiaire (nécessite une connaissance de Python) 📚Machine Learning avec Scikit-Learn et TensorFlow : Concepts, outils et techniques pour construire des systèmes intelligents de Aurélien Géron(Bien que centré sur le Machine Learning, le Big Data est essentiel pour entraîner ces modèles) ISBN-13 : 978-2212675872(A vérifier) Description: Un guide pratique pour le Machine Learning, utilisant des outils comme Scikit-Learn et TensorFlow. Le Big Data est un élément crucial pour entraîner efficacement ces modèles.
Niveau: Intermédiaire/Avancé (nécessite une connaissance de Python)
Recommandations supplémentaires:
Pour une introduction: Le Big Data pour les Nuls ou Introduction au Big Data.
Pour les aspects stratégiques: Big Data : Au çur de la transformation numérique.
Pour les aspects techniques: Big Data : Concepts et technologies pour maîtriser le déluge de données ou Data Science et Big Data: Concepts et techniques.
Pour l'analyse de données (avec Python): Analyser les données avec Python et Machine Learning avec Scikit-Learn et TensorFlow.
N'oubliez pas de vérifier les dates de publication pour vous assurer que l'information est à jour. Le domaine du Big Data évolue très rapidement, donc un livre publié il y a quelques années pourrait être dépassé sur certains aspects. Consultez les résumés et les avis en ligne pour vous assurer qu'un livre correspond à vos besoins. Contenu éditorial élaboré, relu et complété par un éditeur ViaOuest! (mise à jour Avril.2026)
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