DeepSeek est un outil de recherche multimodale développé par Google AI. Il n'est pas publiquement disponible comme un produit accessible ...
au grand public, mais plutôt un projet de recherche explorant les capacités de recherche avancées. Voici les informations essentielles :
* Multimodalité: C'est sa caractéristique clé. DeepSeek permet de rechercher des informations en utilisant différents types de requêtes, comme du texte, des images, et potentiellement d'autres modalités à l'avenir. L'idée est de trouver des correspondances entre différents types de données.
* Recherche avancée: Il vise à aller au-delà des recherches basiques en text. Il vise à comprendre le contexte, les relations sémantiques et à fournir des résultats plus pertinents et précis qu'une simple recherche par mots clés.
* Intégration de modèles de langage: DeepSeek s'appuie probablement sur des modèles de langage de grande taille (LLMs) pour comprendre et interpréter les requêtes et les données. Cela lui permet d'effectuer des recherches plus contextuelles et nuancées.
* Recherche dans un vaste corpus de données: DeepSeek est entraîné sur un grand nombre de données, lui permettant de rechercher dans un vaste espace d'informations.
* Recherche non publique: Pour le moment, DeepSeek est un projet de recherche interne à Google et n'est pas accessible au public. Il est utilisé pour explorer les possibilités de la recherche multimodale et pourrait éventuellement inspirer des futures améliorations des moteurs de recherche.
En résumé, DeepSeek représente l'état de l'art de la recherche multimodale, mais il reste un projet de recherche et n'est pas un outil accessible pour le grand public.
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DeepSeek se distingue par son modèle open-source, son coût de développement relativement bas (environ 6 millions de dollars), et son efficacité énergétique grâce à l'architecture Mixture-of-Experts, ce qui lui permet de concurrencer des modèles comme ChatGPT et GPT-4[1][3].
DeepSeek offre des capacités avancées de traitement du langage naturel, d'analyse de données, et de recherche web en temps réel. Son modèle R1 est particulièrement performant pour des tâches complexes comme les révisions de code et l'analyse de documents juridiques[1][3].
DeepSeek a été testé sur des questions sensibles concernant la Chine, comme les manifestations de Tian'anmen ou la situation au Tibet. Les réponses ont suscité des discussions sur les contraintes idéologiques potentielles imposées par la Chine[2].
DeepSeek introduit une concurrence saine dans le secteur de l'IA, poussant les entreprises à réévaluer leurs stratégies et à améliorer leurs offres. Son approche open-source et ses coûts réduits remettent en question le modèle économique des géants de l'IA[1][3].
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