Livres sur Backtracking : extraits et sélection commentée

de Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein (Traduction française). Ce livre est une référence incontournable. Bien qu'il ne soit pas uniquement sur le backtracking, il le couvre en détail comme une technique algorithmique fondamentale.
Note: C'est une traduction d'un ouvrage en anglais, mais la traduction est excellente et largement utilisée.

(Divers Auteurs, éditions Dunod) Une bonne introduction à l'algorithmique avec un chapitre possible sur le backtracking. Malheureusement, je n'ai pas d'informations précises sur le contenu de chaque édition ou si le backtracking est traité en profondeur dans toutes les éditions.
Cherchez Introduction à l'algorithmique Dunod et vérifiez le sommaire de l'édition la plus récente. Il est possible que le backtracking y soit abordé.

de Stuart Russell et Peter Norvig (Traduction Française). Ce livre couvre le backtracking dans le contexte de la recherche de solutions en IA, notamment pour la résolution de contraintes (CSP).
Note: Le backtracking est présenté comme une des techniques de résolution de problèmes d'IA.

de Christophe Duchene. Bien qu'il se concentre sur Python, les algorithmes sont expliqués de manière générale et le backtracking est probablement abordé.
Note: Recherchez dans la table des matières pour vérifier si le backtracking est explicitement inclus.
Livres en Anglais (Fortement recommandés si vous êtes à l'aise avec l'anglais):
(EN) Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein. (L'original du livre mentionné en #1 ci-dessus). C'est LA référence.
Note: La version originale anglaise est souvent considérée comme plus à jour et peut être plus précise que certaines traductions (bien que la traduction française soit excellente).
(EN) The Algorithm Design Manual by Steven S. Skiena. Ce livre est excellent pour une approche pratique et axée sur la résolution de problèmes. Il inclut une section sur le backtracking et des exemples concrets.
(EN) Algorithms by Robert Sedgewick and Kevin Wayne. Une autre excellente ressource qui couvre les algorithmes fondamentaux de manière claire et concise.
(EN) Artificial Intelligence: A Modern Approach by Stuart Russell and Peter Norvig. (L'original du livre mentionné en #3 ci-dessus). Une référence incontournable en IA.
Ressources en ligne (Gratuites):

: Recherchez Backtracking sur Wikipédia en français ou en anglais. L'article fournit une explication claire du concept, des exemples et des applications.

: Recherchez des cours sur les algorithmes, la programmation ou l'IA qui incluent une section sur le backtracking. Il y a souvent des supports de cours téléchargeables.

: Utilisez des mots-clés tels que backtracking algorithme, backtracking exemples, backtracking programmation pour trouver des tutoriels et des articles de blog qui expliquent le concept et fournissent des exemples de code.
Pourquoi il est difficile de trouver des livres uniquement sur le backtracking:
Le backtracking est une technique, pas un domaine à part entière: Le backtracking est un algorithme spécifique utilisé pour résoudre certains types de problèmes. Il est généralement étudié dans le cadre de l'algorithmique générale, de la résolution de contraintes (CSP), de l'intelligence artificielle, ou de la recherche opérationnelle.
Complexité du sujet: Un livre dédié uniquement au backtracking serait probablement très théorique et abstrait. Il est plus efficace de l'apprendre et de le comprendre dans le contexte de problèmes concrets.
Conseils pour apprendre le backtracking:
Commencez par les bases: Comprenez la récursion et la notion d'arbre de recherche.
Travaillez avec des exemples: Résolvez des problèmes classiques de backtracking tels que le problème des 8 reines, le sudoku, le problème du cavalier, ou la résolution de labyrinthes.
Implémentez en code: Écrivez du code pour mettre en ?uvre les algorithmes de backtracking. Python est un bon langage pour commencer en raison de sa syntaxe claire.
Visualisez: Dessinez des arbres de recherche pour comprendre comment le backtracking explore les différentes options et revient en arrière si nécessaire.
En résumé, même s'il n'y a pas de nombreux livres entièrement dédiés au backtracking en français, vous pouvez trouver une excellente couverture de ce sujet dans des livres plus généraux sur les algorithmes, l'IA et la programmation. Les ressources en ligne gratuites peuvent également être très utiles. Bonne étude!