Fiche livre
Intelligence Artificielle Et Informatique Théorique 🤔
EditeurCépaduès-éd.
Publication1994
Pages520
PoidsInconnu
Auteur(s)
ISBN-10
- 2854283244
ISBN-13
- 9782854283242
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Un moment, je consulte mes notes. Appréciation et décryptage de cette œuvre littéraireIntelligence Artificielle et Informatique Théorique de 🪶 Jean-Marc Alliot explore les synergies entre l'intelligence artificielle (IA) et les fondements théoriques de l'informatique. Ce livre aborde une gamme de sujets allant des principes de base de l'IA aux algorithmes complexes et aux modèles théoriques qui sous-tendent cette discipline. Analyse éditoriale élaborée et relue par un éditeur ViaOuest!, révision Avril.2026Les thèmes principaux incluent : 1. Fondements Théoriques : Le livre examine les bases mathématiques et logiques qui soutiennent l'IA, incluant la complexité computationnelle et les limites des algorithmes. 2. Modèles d'IA : Alliot traite des différents paradigmes de l'IA, tels que les systèmes à base de règles, les réseaux de neurones, et l'apprentissage automatique. 3. Applications Pratiques : L?ouvrage discute des applications concrètes de l'IA dans divers domaines, soulignant comment les concepts théoriques se traduisent en solutions innovantes. 4. Défis Éthiques et Sociaux : L'auteur aborde également les enjeux éthiques liés à l'usage de l'IA, en réfléchissant aux conséquences sociétales et aux responsabilités des chercheurs et praticiens. Ce livre s'adresse à un public de chercheurs, étudiants, et professionnels intéressés par la croisée de l'IA et des fondements théoriques de l'informatique. Il vise à offrir une meilleure compréhension des implications de l'IA tant sur le plan théorique que pratique. Dans l'ActualitéPages connexes avec :
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